【脑控】美国密歇根大学实现脑控无人机 躲避复杂障碍

张璐婷

相关成果发表在《自然医学》上。该团队开发了一种创新的人工智能驱动系统。该系统可以将植入大脑的电极阵列采集的神经信号，转化为精确的无人机控制指令，而最关键的要点是系统能够区分多个同步控制输入，这对于复杂的无人机操作至关重要。这个高密度电极阵列捕获神经信号，然后由复杂的AI模型进行处理，将特定的思维模式映射到离散的控制输入。创新的控制方案通过解释不同的想象手指运动，实现了精确导航。（科技日报）