【科技】AI 帮助识别和预防五种心力衰竭

汤雯

https://mp.weixin.qq.com/s/EdGh_H-slsiyYr3N1t4jAA

英国的研究人员日前通过人工智能帮助提前预防心力衰竭的五种亚型，这为未来治疗、预防相关疾病的研究奠定了更好的基础。
「心力衰竭」是一个总称，用于描述心脏无法有效地泵血以满足身体对血液和氧气的需求。它可能由几个潜在因素引起，包括冠状动脉疾病和心脏病发作、糖尿病、高血压、超重和肥胖以及心脏瓣膜疾病。

通常区别不同类型的心力衰竭会使用左心室射血分数（LVEF）进行分类，但这个分类并不能预测心力衰竭的存活率。

现在伦敦大学学院的研究人员已经使用四种机器学习模型开发了一个框架来确定心力衰竭的亚型，这能更有效地为主治医师提供信息并确定未来的风险。

研究人员利用超过 300,000 名在 20 年内被诊断出患有心力衰竭的英国患者的匿名电子健康记录数据对大模型进行训练而后研究人员借以区分五种心力衰竭的亚型，包括「早期发病」、「晚发性」、「心房颤动相关」、「代谢」和「心血管代谢」，研究人员发现，诊断后一年内死亡的风险因亚型而异。一年时，「心房颤动相关」的死亡风险最高 (61%)，其次是「晚发性」 (46%)、「心血管代谢」(37%)、「早期发病」 (20%) 和「代谢」 ( 11%)。

研究人员认为，这个研究的发现有助于改善心力衰竭的治疗，能够在早期区分出不同衰竭的类型进而开展更有针对性的治疗。这篇研究即将于 6 月刊发在《柳叶刀数字健康》期刊上。