【科技热点】AI 军备赛：芯片大战（5星）

毛欣玥

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为降低运营 AI 服务的成本，大公司内部芯片项目成为 AI 军备赛新战场。
亚马逊、Google 和微软主要在标准芯片和 AI 芯片两方面布局。和芯片厂商相比，科技巨头们也有不少挑战。
当科技巨头们在 AI 领域的竞争越来越激烈，这些公司的芯片项目也成为了关键一环，因为它将决定着大企业降低 AI 服务成本的能力。

案例：目前，亚马逊、Google 和微软内部均有不同项目以推动研发可替代来自 AMD 和英特尔的服务器芯片和英伟达的 GPU。这三家公司的芯片研发主要是为其数据中心两个方向服务：一种是标准式芯片，一种是专门为机器学习模型训练和运行的 AI 芯片。这些工作可能部分动力来自于苹果的成功，因为苹果自研的芯片能也能让设备上的一些 AI 任务处理更好。

据此前报道，亚马逊 Graviton 的服务器芯片和 Google 以及亚马逊专为 AI 打造的芯片在性能上已经能和传统芯片制造商竞争。亚马逊、Google 和微软一直在研发被称为专用集成电路的芯片（ASIC），这些芯片更多地为 AI 服务。虽然英伟达的 GPU 是训练 ChatGPT 背后使用的芯片，但芯片业内人士认为，ASIC 在进行这些任务时能耗更低效率更高。虽然路线是明确的，但这些大公司也面对了不少不确定因素。它们无法像英特尔、AMD 和英伟达般达到特定的规模效应，在招聘该领域的人才也有挑战，另外还要说服开发者去使用它们的芯片。