与阿里云、腾讯云把自研大模型直接落地到云服务上不同，字节跳动在大模型上尚处于初级探索阶段，当前通过集成其他公司的大模型对外提供服务。
在大模型上尚处于探索阶段的字节跳动“另辟蹊径”卖云。6月28日下午，字节跳动旗下公司火山引擎举办发布会，推出企业级大模型服务平台“火山方舟”，即面向企业提供模型精调、评测、推理等的MaaS服务（模型即服务）。火山引擎也由此成为在阿里云、腾讯云之后又一家推出MaaS服务的互联网云厂商。
与阿里云、腾讯云把自研大模型直接落地到云服务上不同，字节跳动在大模型上尚处于初级探索阶段，因此“火山方舟”是通过集成其他公司的大模型提供服务的。为火山方舟提供大模型的公司包括百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI七家AI公司及科研院所。
“火山方舟”已启动邀请测试，首批邀请企业包括金融、汽车、消费等行业客户。火山引擎总裁谭待告诉财新，“四、五月份大部分是来自模型厂商的训练需求，要尽快把自己大参数的模型给训练出来，这些是早期的需求。最近很多行业的企业也过来和我们探讨，比如说消费、制造、金融、零售等行业客户，希望探讨大模型在营销、客服等场景里的需求，我们今天推出火山方舟平台就是解决企业应用。”
字节跳动内部已有十多个业务团队试用“火山方舟”，比如火山引擎的智能售后知识库问答、飞书的办公智能助手、抖音电商智能客服、剪映的智能营销文案生成等，利用大模型能力降本增效。“字节内部其他团队如果做好了模型，大概也会上到方舟平台上对外提供服务，在方舟上就是众多模型中的一个。”谭待称。
作为“最年轻”的云厂商和字节跳动持续投入的2B业务，火山引擎需要客户。据火山引擎介绍，火山引擎的大客户主要包括智能驾驶企业、大型金融机构、互联网头部企业、大模型初创企业与科研机构等。火山引擎也在协同巨量引擎，通过云和广告协同消费的方式，降低客户总体拥有成本，探索更多客户合作。（详见：《财新周刊》2023年第24期《云厂商开战大模型》 ）
大模型生产门槛极高，在大模型快速迭代、AIGC落地场景已能明显提升效率的情况下，企业客户存在接入大模型服务优化业务的需求。而由于高端GPU存在出口限制，国内拥有英伟达A100对应能力的GPU（图形处理器）大部分掌握在互联网巨头手中。字节跳动是目前国内少数几家有过万张英伟达GPU的企业之一，这是火山引擎的一项优势。
自ChatGPT爆火出圈后，百度、阿里分别先行公布AI对话机器人“秀肌肉”，随后跟随微软将大模型用在企业端，开辟云计算的新战场。
阿里云在2022年11月提出MaaS，现已形成IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、MaaS三层架构。6月19日，腾讯云公布MaaS解决方案，直接参与大模型在行业端应用的竞争。百度则于5月公布了面向企业客户的大模型平台文心千帆。（详见《GPT革命｜腾讯大模型落地云 面向行业推出模型商店》 ）
从激烈的竞争中获取客户并不容易。一名接近火山引擎的人士告诉财新，由于训练模型成本不菲，市场上主要的需求其实分散在需要数据运算的企业中，他判断真正的目标客户基本来自头部互联网公司、头部医药类企业以及少量高校。
市场上可选择的大模型服务也已有不少。火山引擎智能算法负责人吴迪把“火山方舟”比作“模型精品店”，他认为企业不必急于绑定一家大模型，“火山方舟”可以帮企业同步试用多个大模型，选用更适合自身业务需要的模型组合。“从长期来看，模型的推理开销会超过训练开销，因此降低推理成本会是大模型应用落地的重要因素。”吴迪称。
在这轮份额争夺战中，头部厂商纷纷降价。“火山方舟”同样强调性价比，向客户收取的费用包含模型服务费和平台服务费两部分，后者将在“相当长时间”内免费。
谭待告诉财新等媒体，相较竞争对手，火山引擎的价格已经比较便宜，“其实大客户上云时签的都是折扣价，折扣价和刊例价的降价是没有什么关系的。最重要是让客户更省钱、提升效率，而不是刊例价的波动。”
谭待称，规模换收入不可行，火山引擎的性价比是通过技术实现的。据吴迪介绍，为了降低成本，火山引擎做了基础模型优化，同时基于云的规模化效应降低了单位价格。
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发表于 2023-6-29 15:49:28